Dobrý den, potřebovala bych poradit jakých hodnot může ve výsledcích nabývat součet reziduí v případě, že odhadujeme metodou nejmenších čtverců lineární model y = B0 + B1× + u.
Pokud vycházím z předpokladu, že úkolem metody nejmenších čtverců je rezidua minimalizovat, vychází mi, že rezidua mohou mít hodnoty jakékoliv. Zároveň mě ale mate předpoklad, který tvrdí, že průměr náhodných složek je rovný 0 a tím pádem by i součet reziduí je roven 0.
Děkuji za odpověď
EDIT: Jedná se o ekonometrický model vytvořený na základě lineární regrese, B0, B1 jsou odhadované parametry, u náhodná složka
Upravil/a: markos 111
Zajímavá 0 před 413 dny |
Sledovat
Nahlásit
|
Nepíšeš úplně zřetelně, např. té rovnici nerozumím, co je x a co je u a co myslíš tím, že odhaduješ lineární model. Nevím, kdo jsi, takže začnu od základů. Metoda nejmenších čtverců (MNČ) je matematický postup, jak přijít s koeficienty nějaké funkce F(x), aby ta funkce tak nějak hezky aproximovala zadané body v grafu. Když máš body zhruba v přímce, a chceš je aproximovat lineární funkcí F(x) = Ax+B, tak MNČ ti najde A a B takové, že to bude vizuálně odpovídat. Reziduum je právě ta odchylka konkrétních bodů od křivky. Ve skutečnosti je teda reziduum druhá mocnina toho rozdílu, takže ať je bod nad nebo pod křivkou, vyjde vždycky kladně nebo =0.
A teď: to, jakých hodnot může nabývat reziduum, je čistě věc toho, jak jsou aproximované body rozskákané od té, v našem případě, přímky. Měj body [0, 0; 2, 2; 5, 5; 10, 10], metodou MNČ najdeš přímku y=1×+0 a reziduum je 0. Měj body [0, 0; 2, 2; 5, 15; 10, 10], pak přímka bude jiná a reziduum bude kladné.
0
před 413 dny
|
0 Nominace Nahlásit |
U otázky nebylo diskutováno.
Nový příspěvekannas | 5283 | |
Kepler | 2867 | |
Drap | 2637 | |
quentos | 1803 | |
mosoj | 1594 | |
marci1 | 1356 | |
led | 1349 | |
aliendrone | 1172 | |
zjentek | 1066 | |
Kelt | 1005 |
Astronomie |
Fyzika |
Jazyky |
Matematika |
Sociální vědy |
Technické vědy |
Ostatní věda |